1 d

라그피알

디시 치한

엡실론델타는 한없이 가까워진다고 관념적으로 구해지던 극한값을 엄밀하게 정의하여, 해석학이 비약적으로 발전하는 계기를 제공했다는. Support vector machinesvm 데이터의 분포가 정규분포를 띈다고 보이지 않는다면 이전에 말했던 lda나 qda를 사용하기 힘들다. 다만 그 무수히 많은 점들의 극값 자체는 동일한 함숫값이 되므로 극값은 오직. 하는 생각이 들었다면 정확하게 짚었습니다.

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