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라그랑주 승수법은 어떠한 문제의 최적점을 찾는 것이 아니라, 최적점이 되기 위한 조건을 찾는 방법이다. Support vector machinesvm 데이터의 분포가 정규분포를 띈다고 보이지 않는다면 이전에 말했던 lda나 qda를 사용하기 힘들다. $$ beginmatrix extmaximize & fx extsubject to & gx. 19세기 초 수학자 베르나르트 볼차노, 오귀스탱루이 코시 등이 규명, 보급하였다.
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땡깡 극혐 디시 교수님의 설명이 너무 어려울때 들어와. 최적화 문제의 제약constraint는 여러가지 분류가 있지만, 그 중 하나는 등식 제약equality. 그러나 함수의 가장자리에서 최대점과 최소점을. 라그랑주 승수법lagrange multiplier method은 미분적분학에서 제한 조건이 있는 최적화 문제를 해결하는 방법 중 하나입니다. 땀 제로투
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